Monitoreo de Rendimientos en Turbina a Gas como Herramienta Preventiva de Fallo

Organización: Pampa Energía SA
Participantes:Participantes: Ramiro Aban, Leonardo Yanzón, José Cardozo, Pablo Díaz y Facundo Ríos.
Metodología aplicada: Machine learning, modelado termodinámico, regresiones polinómicas

Sinopsis: El proyecto de Modelado de Turbinas surge para prevenir fallas en turbinas a gas en Pampa. Esto se logró con el modelo termodinámico y análisis de datos históricos junto a machine learning (Python).
El día viernes 21 de octubre a las 10:30 hs (Arg.), los autores tendrán su espacio en los cafés de intercambio.
Comentarios

2 comments on “Monitoreo de Rendimientos en Turbina a Gas como Herramienta Preventiva de Fallo”

  1. Muy interesante todo el proceso de digitalizacion y matemático que implementaron !! Felicitaciones !!!

    ¿en que porcentaje se aumento las horas de funcionamiento semanales/mensuales/anuales o en que porcentaje se redujeron las hs de parada de turbina?

  2. Super interesante el trabajo!
    ¿Cuántas turbinas de ese modelo disponen en funcionamiento?
    ¿Cuánto tiempo les llevo realizar todo el trabajo presentado?
    ¿Cuál fue la mayor dificultad que tuvieron?
    ¡Los felicito por el trabajo que realizaron!

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